ETS（1947 年创立，总部新泽西普林斯顿）作为全球领先的测评机构之一，ETS 选择 Dify 企业版作为内部统一 AI 平台，为约 2,000 名员工提供支持。
借助 Dify，ETS 仅用 12 人的 AI 平台团队，就支撑了全组织 50 至 60 个生产级 AI 应用，覆盖试题生成、内容审核、质量控制和业务创新等场景。
其中，ETS 基于 Dify 构建了试题质量审核流程，涵盖语法检查、内容审核和公平性评估，并将从业务需求沟通到原型落地的时间缩短至约 30 分钟，帮助 300 多名内部员工快速构建和使用 AI 应用。
这种模式重新定义了 IT 与业务团队的协作方式：IT 负责平台、治理和基础设施，业务团队则专注于应用逻辑和业务创新。
50+
个生产应用，跑在 Dify 企业版上
2,000
名员工共用的 AI 平台，仅由 12 人团队支撑
30 min
从业务访谈到可部署原型
300+
名内部用户已上手自建应用
来源：ETS，引用经 ETS 授权用于 Dify，2025
“Dify 直观的界面让我们能快速设计部署复杂的 NLP 流水线，在提升评估产品质量的同时降低成本、加快上市。”
测评机构靠高风险内容立身：每一道试题、每一条评分标准、每一道认证题，都要过数十年沉淀的编审流程。这套严谨是护城河，也是瓶颈高质量试题历来又贵又慢，想扩产能就得增员。与此同时，AI 原生的新玩家正用自动出题与评分改写成本结构，逼着传统机构重新评估：旧方法还能支撑业务多久。
AI 真正改变的，是把核心判断从“写”变成“审”。初稿能自动生成，但每道题目需由专业人士把关。
这个行业要解决的，不是多一个聊天助手。Dify 做三件事：AI 出初稿并完成初审，专家只管判断；把老旧题库与评分系统封装成 API，不推倒重来；把内部 AI 平台交给 IT 统一管理。
