一家逾百年历史的日本消费品集团，正通过 Dify 在各业务团队培养内部 AI Agent 开发人才，目标是 2025 财年末前培育 100 名，并同步推动 30 个以上部门专属 Agent 投入日常运营。
这些 Agent 构建在其内部生成式 AI 服务之上，其中负责 Workflow 自动化的 agent 由各业务部门自主管理，而非由 IT 部门统一负责。
管理层的目标十分明确：构建 Agent 应成为赋能全员的业务技能，而不是只由 IT 掌握的专项能力。
100
名业务侧 Dify Agent 开发者
30+
个部门 Agent 投入日常
130
年企业，把搭 Dify Agent 做成全员技能
8,346
名员工，用上业务自建的 Agent
来源：某百年日用消费品集团的 Dify 部署案例
“我们传递的信号不是削减时间、压缩人员，而是用生成式 AI 创造新的时间。”
消费品企业靠运营节奏立身。品牌团队跨市场、跨渠道持续上新活动；营销内容大批量产出，还要通过品牌安全审核；运营利润微薄，自动化与否直接决定人力是持平还是增长。压力落在的不是 IT，而是品牌经理、品类负责人、营销制作、销售运营、HR。每个 AI 想法都进入中央工程队列排期，积压本身就成了瓶颈，最懂业务的人反而在排队等待。
真正的转变不是再加一个助手，而是谁有资格动手搭建。所以问题不是“要不要上一个 AI 工具”，而是“怎么让每个业务团队都拥有贴合自身职能的 Agent，底层由中台统一守住规范，再配上一种主动把 AI 引入、而非强推给人的文化”。在 Dify 上，这落成三件事：把业务团队里的非技术人员培养成能自建 Agent 的人；治理、运行、标准统一收口在中台，让规模化安全可控；把 AI 定位为新增的产能，而非裁员的理由。
