100년이 넘은 일본의 소비재 그룹은 Dify를 활용해 2025 회계연도 말까지 각 업무 팀에 사내 AI agent 개발자 100명을 양성하는 것을 목표로 하며, 부서별 전용 agent 30개 이상을 일상 운영에 올리는 작업도 병행하고 있습니다.
이 agent들은 그룹 내부 생성형 AI 서비스 위에 구축됩니다. Workflow를 자동화하는 agent는 IT 부서가 아닌 각 업무 부서가 직접 소유하고 관리합니다.
경영진의 방향은 분명합니다. agent 구축은 IT만의 전문 기술이 아니라 전사 구성원에게 널리 퍼뜨려야 할 업무 역량으로 봅니다.
100
명의 업무 측 Dify agent 개발자
30+
개 부서 에이전트가 일상 운영에
130
년 기업이 agent 개발을 전사 역량으로
8,346
명의 직원이 업무 부서가 직접 만든 에이전트를 이용
출처: 어느 100년 넘은 일용소비재 그룹의 Dify 도입 사례
“저희가 전하는 메시지는 시간을 줄이거나 인원을 감축하자는 것이 아닙니다. 생성형 AI로 새로운 시간을 만들어 내자는 것입니다.”
소비재 비즈니스는 운영 속도로 움직입니다. 브랜드 팀은 시장과 채널을 넘나들며 캠페인을 끊임없이 내보내고, 마케팅 콘텐츠는 대량으로 제작되면서 브랜드 안전성 심사를 통과합니다. 운영 마진이 얇아 자동화 여부가 인력을 동결할지 늘릴지를 가릅니다. 압박을 받는 쪽은 IT가 아니라 브랜드 매니저, 카테고리 리드, 마케팅 제작자, 영업 운영, 인사입니다. 모든 AI 아이디어를 중앙 엔지니어링 대기열로 보내면, 업무를 가장 잘 아는 사람들이 줄 서서 기다리는 동안 적체 자체가 병목이 됩니다.
진짜 변화는 어시스턴트를 하나 더 얹는 것이 아니라 누가 만들 수 있게 되느냐입니다. 질문은 "AI 도구 하나를 도입할까"가 아니라, "각 업무 팀이 자기 직무에 맞는 에이전트를 직접 소유하고, 그 아래에서 중앙 플랫폼이 규율을 잡으며, AI를 떠밀기보다 끌어당기는 문화를 어떻게 키울까"입니다. Dify에서는 이것이 세 가지로 구현됩니다. 업무 팀의 비엔지니어를 직접 에이전트를 만드는 인재로 키웁니다. 거버넌스·런타임·표준은 중앙에 모아 안전하게 확장합니다. 그리고 AI를 인력 감축의 이유가 아니라 새로 생기는 여력으로 자리매김합니다.
