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전문 서비스 및 감사

회계감사 법인을 위한 AI 플랫폼.

감사는 대량의 문서 처리에 의존하지만, 가장 정확한 판단은 베테랑의 머릿속에 머뭅니다. Workflow는 agent와 RPA에 맡기고, 그 판단은 공유 지식 계층에 한 번만 담아 둡니다. 감사의 엄밀함이 인력 이탈과 함께 사라지지 않고 수천 명의 회계사에게 확산됩니다.

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프로덕션 환경에 도입.

한 국제 회계 네트워크의 중국 멤버 펌

한 국제 회계 네트워크의 중국 멤버 펌은 수천 명의 공인회계사를 보유한 가운데, Dify Enterprise를 기반으로 표준화된 지능형 감사 운영 플랫폼을 구축했습니다.

플랫폼은 AI 에이전트와 RPA를 결합해 워크스루 테스트와 내부 통제 검토 등의 감사 워크플로우를 자동화합니다. 프라이빗 배포로 컴플라이언스 요건을 충족하며, 통합 지식 계층을 통해 전문 지식을 업무 전반에서 재사용할 수 있습니다.

이 법인의 보고에 따르면 뚜렷한 효율 향상이 확인됩니다. 감사 효율 40% 이상, 리스크 경보 적시성 60% 이상, 조회 효율 70% 이상 향상됐습니다.

전체 스토리 읽기국제 회계 법인이 Dify Enterprise로 감사 자동화 플랫폼을 구축한 방법

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+40%
감사 효율 향상
+60%
리스크 경보 적시성 향상
+70%
조회 효율 향상
1,000+
명의 회계사가 하나의 감사 플랫폼을 공유

출처: 한 국제 회계 네트워크 중국 멤버 펌의 Dify Enterprise 도입 사례

이 산업,
지금 이 시점.

제약

감사·인증 업무는 대량의 문서 분석에 의존하며, 사안이 복잡할수록 기존 자동화는 그 지점에서 멈춥니다. 다루는 데이터는 엄격한 규제 요건 아래 있어, 퍼블릭 클라우드 SaaS만으로는 컴플라이언스 기준을 충족하지 못하는 경우가 많습니다. 가장 어려운 점은 노련한 감사인이 평생 쌓은 좋은 관행이 암묵지이자 개인에게 귀속된다는 것입니다. 수천 명 규모에서 표준화하기란 거의 불가능하기에 전문 지식은 곳곳에 흩어지고, 모든 업무가 부분적으로 바퀴를 다시 발명하며, 일관성이 가장 중요한 자리에서 재사용은 낮은 수준에 머뭅니다.

AI의 역할

여기서 바뀌어야 할 것은 또 하나의 챗봇이 아닙니다. 감사 루프 전체에 컴플라이언스와 재사용을 처음부터 내장한 실행 환경을 마련하는 일입니다. Dify에서는 세 가지를 실현합니다. AI 에이전트와 RPA를 결합해 판단이 필요한 단계와 구조화 데이터의 이동을 하나의 워크플로우에서 엔드 투 엔드로 처리합니다. 셀프 호스팅으로 배포해 감사 규제가 요구하는 수준의 데이터 보안을 확보합니다. 그리고 통합 지식 계층을 세워, 좋은 관행을 한 번 담아 두면 모든 업무에서 재사용할 수 있어 처음부터 다시 도출할 필요가 사라집니다.

주요 도입 패턴.

AI 에이전트 × RPA로 감사 루프 완결: 워크스루 테스트나 내부 통제 검토 같은 업무에 필요한 것은 단일 기능 도구가 아니라 엔드 투 엔드 루프입니다. 판단이 따르는 단계는 AI agent가 맡고, 그 아래에서 RPA가 구조화 데이터를 옮깁니다. 둘이 루프를 닫아 인수인계마다 중단되지 않고 Workflow가 끝까지 이어집니다.
셀프 호스팅 배포와 실시간 리스크 모니터링: 엔터프라이즈급 셀프 호스팅 배포로 데이터 보안은 감사 규제가 요구하는 수준을 유지합니다. 플랫폼 전체가 법인 자체 환경 안에 있습니다. 그 위에서 모델이 재무 이상 징후를 실시간으로 감시해, 개별 자동화 도구로는 닿지 못하는 전사적 리스크 관리를 끌어올립니다.
재사용을 떠받치는 통합 지식 계층: 중심이 되는 지식 계층이 전문 지식을 검색하고 재사용할 수 있게 합니다. 한 업무에서 효과를 본 방식이 그대로 다음 업무로 이어져, 기억하는 담당자에게 기댈 필요가 없어집니다. 오랜 기간 쌓은 전문성이 사람과 함께 떠나는 것이 아니라, 모두가 함께 쓰는 인프라가 됩니다.