創業 100 年を超える日本の消費財グループは、Dify を使って 2025 年度末までに各業務チームに社内 AI agent開発者を 100 名育成する目標を掲げており、あわせて 30 以上の部門固有agentを日常運用に乗せることも並行して進めています。
これらのagentは、グループ内部の生成 AI サービス上に構築されています。Workflowを自動化するagentは、IT 部門ではなく各業務部門が自ら所有・管理します。
経営層の考えは明確です。agent開発は IT が専有する専門技術ではなく、全社員に広く普及させるべきビジネス能力として位置づけています。
100
名の業務側 Dify agent開発者
30+
の部門エージェントが実運用に
130
年企業が、agent開発を全社員のスキルに
8,346
名の社員が、業務部門が自ら築いたエージェントを利用
出典：創業100年を超える日用消費財グループにおける Dify 導入事例
“私たちが発しているのは、時間を削る、人を減らすというメッセージではありません。生成 AI で新しい時間を生み出す、というメッセージです。”
消費財ビジネスは運用のスピードで動きます。ブランドチームは市場とチャネルをまたいでキャンペーンを継続的に送り出し、マーケティングコンテンツは大量に制作されつつブランドセーフティの審査を通します。運用の利益は薄く、自動化するかどうかが人員を据え置けるか増やすかの分かれ目になります。圧迫を受けているのは IT ではなく、ブランドマネージャー、カテゴリー責任者、制作担当、営業オペレーション、人事です。AI のアイデアをすべて中央の開発キューに通せば、最も業務を理解する人たちが順番を待つあいだ、滞留そのものがボトルネックになります。
本当の転換は、アシスタントをもう一つ足すことではなく、誰が構築できるようになるかです。問いは「AI ツールを一つ導入すべきか」ではなく、「各業務チームが自分の職能に合ったエージェントを自ら持ち、その土台で中央プラットフォームが規律を担い、AI を押しつけるのではなく自ら引き寄せる文化をどう育てるか」です。Dify ではそれが三つの形になります。業務チームの非エンジニアを、自らエージェントを構築できる人材に育てます。ガバナンス・ランタイム・標準は中央に集約し、安全にスケールさせます。そして AI を、人員削減の理由ではなく新たに生まれる余力として位置づけます。
