핵심 판단은 사람에게 맡기기
민감한 데이터, 액세스 권한, 컴플라이언스와 관련된 작업 전에 멈추고 사람이 개입하여 승인, 수정, 논평 또는 전달한 뒤 계속 실행.
Workflow Studio
생산급 에이전틱 워크플로우 구축
사용자 요청에서 신뢰할 수 있는 결과까지 가는 로직을 구축하고, Workflow 스튜디오는 모델 호출, 지식 검색, 도구, 코딩, 분기, 트리거, 사람 승인을 포함된 협업 가능한 시각 캔버스를 제공하며 AI 앱을 실제 소프트웨어처럼 테스트, 퍼블리시 할 수 있습니다.
생산성 에이전트를 떠받치는 하니스
Dify는 모델을 신뢰할 수 있는 agent로 전환하는 엔지니어링 하니스 Workflow를 제공합니다.
모든 실행 추적 가능
노드 출력, 변수, 실행 경로, 로그를 살펴보고 실패 원인을 쉽게 찾아보기.
기존 프로세스를 워크플로우로 전환
비즈니스 로직을 입력, 검색, 모델 호출, 도구 사용, 분기, 출력을 서로 연결된 노드로 전환.
하나의 캔버스, 두 가지 실행 방식
Workflow와 챗플로우는 동일한 노드 라이브러리와 실행 모델을 공유하지만 트리거 방식과 사용자와의 대화 방식에 차이가 있음.
처음부터 끝까지, 한 번만의 실행
자동화 업무, 대량 작업, 문서 처리, 백엔드 파이프라인에 적용. Workflow는 입력이나 트리거에서 시작해 설계된 경로를 따라 실행되고 결과 반환.
하나의 메시지, 한 번의 실행
AI 에이전트, 가이드형 Q&A, 구조화 지원에 적용. 모든 사용자 메시지에 응답이 전송되기 전에 플로우를 거치며, 여러 턴 대화 메모리 유지.
워크플로우 자동 트리거
사용자 개입 없이 실행 트리거: 예약 작업, 플러그인 이벤트, 인바운드 Webhook.
실제 업무 시나리오를 중심으로 설계
생산성 AI 앱은 모델 호출에 그치지 않고 요청 분류, 컨텍스트 검색, 데이터에 따라 분기, 승인된 시스템 호출, 사람의 승인이 다 포함.
Nodes we have
사용자 입력
예약 트리거
LLM
지식 검색
질문 분류기
If / Else
반복
도구
코드
사람 입력
Nodes types
시작
사용자 메시지, API 호출, 예약 트리거, Webhook, 플러그인 이벤트, 업로드된 데이터에서 시작.
추론 및 검색
모델을 호출하고, 의도를 인식하고, 텍스트를 추출하며, 기존 지식 베이스에 근거해 응답 생성.
제어 흐름
조건으로 분기하고, 리스트를 반복하고, 결과가 나올 때까지 루프를 돌리거나, 경로 병합.
실행
Dify 도구, 커스텀 API, MCP 도구, HTTP 요청, 샌드박스 코드 사용.
사람 검토
실행이 계속되기 전에 승인, 수정, 코멘트, 전달, 타임아웃 처리 지원.
테스트, 버전 관리 및 추적
프로토타입이 곧 프로덕션 —— Workflow가 처음부터 끝까지 디버그, 버전 관리, 추적 지원.
Debug
Debug
단일 노드 또는 전체 플로우 실행
샘플 입력으로 노드와 플로우를 테스트하고, 실제 사용하기 전에 문제 해결.
Reliability
Reliability
예측 가능한 실패 경로 설계
LLM, HTTP, 코드, 도구 노드는 멈추거나, 기본값을 반환하거나, 타입이 지정된 오류 메타데이터와 함께 복구 분기로 라우팅할 수 있음.
Versions
Versions
퍼블리시된 버전 임의 복원
퍼블리시 기록 보관, 퍼블리시된 버전 복원, DSL로 워크스페이스 간에 워크플로우 이동.
Observability
Observability
실행 데이터를 팀의 관측 플랫폼에 접속
Langfuse, LangSmith, Arize, W&B Weave 등으로 추적 데이터를 실시간 전송.
워크플로우를 모든 채널에 퍼블리시
워크플로우 구축 완료 후 호스팅 앱, API 엔드포인트, MCP 호환 도구, 재사용 가능한 템플릿으로 대외 퍼블리시.
API
앱 자격 증명 생성, 응답 스트리밍, 세션 관리, 백엔드 통합
MCP 서버
워크플로우를 Claude Desktop, Cursor 및 기타 MCP 지원 클라이언트를 위한 네이티브 도구로 노출.
템플릿
DSL을 내보내거나 발행해 재사용을 위해 템플릿 마켓플레이스에서 퍼블리시.
웹 앱
채팅, Workflow 폼, 대화, 인용, 대량 처리를 지원하는 호스팅 앱 링크 공유.
첫 Workflow부터 구축하기
Dify 클라우드로 시작하거나, 프라이빗 배포에 대해 문의하세요.