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プロフェッショナルサービス

監査法人のための AI プラットフォーム。

監査は大量の文書処理に依存しますが、最も的確な判断はベテランの頭の中にとどまります。Workflowはagentと RPA に任せ、その判断は共有ナレッジ層に一度だけ蓄積します。監査の厳密さが、人の離職とともに失われることなく、数千名の会計士へと広がります。

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本番環境に導入。

ある国際会計事務所の中国メンバーファーム

ある国際会計ネットワークの中国メンバーファームは、数千名の公認会計士を擁し、Dify Enterprise を基盤に標準化されたインテリジェント監査運営プラットフォームを構築しました。

プラットフォームは AI エージェントと RPA を組み合わせ、ウォークスルーテストや内部統制レビューなどの監査ワークフローを自動化します。プライベート展開でコンプライアンス要件を満たし、統一ナレッジ層によって専門知識を案件横断で再利用できるようにしています。

同ファームの報告によれば、顕著な効率改善が確認されています。監査効率は 40% 以上、リスクアラートの即時性は 60% 以上、検索効率は 70% 以上向上しました。

事例の全文を読む国際会計事務所が Dify Enterprise で監査自動化プラットフォームを構築した方法
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  • +40%

    監査効率の向上

  • +60%

    リスクアラート即時性の向上

  • +70%

    検索効率の向上

  • 1,000+

    名の会計士が一つの監査プラットフォームを共有

出典:ある国際会計事務所の中国メンバーファームにおける Dify Enterprise 導入事例

なぜ今、
この業界に AI が必要か。

制約

監査・保証業務は大量の文書分析に依存し、複雑な案件ほど従来型の自動化はそこで止まります。扱うデータは厳格な規制要件の下にあり、パブリッククラウドの SaaS だけではコンプライアンス基準を満たせないことも少なくありません。最も難しいのは、ベテラン監査人がキャリアを通じて培ったノウハウが暗黙知であり、属人的だという点です。数千名規模で標準化することはほぼ不可能で、専門知識は各所に散らばり、案件ごとに部分的な車輪の再発明が繰り返され、一貫性が最も求められる場面で再利用が進みません。

AI の役割

ここで変わるのは、もう一つのチャットボットではありません。監査ループ全体に、コンプライアンスと再利用を最初から組み込んだ実行の場を用意することです。Dify では三つを実現します。AI エージェントと RPA を組み合わせ、判断を要する工程と構造化データの受け渡しを一本のワークフロー上でエンドツーエンドに動かします。プライベート環境に展開し、監査規制が求める水準でデータセキュリティを確保します。そして統一ナレッジ層を立ち上げ、優れた実践を一度蓄積すればあらゆる案件で再利用でき、ゼロから導き直す必要をなくします。

よく見られるパターン。

AI エージェント × RPA で監査ループを完結
ウォークスルーテストや内部統制レビューといった業務に必要なのは、単機能のツールではなくエンドツーエンドのループです。判断を伴う工程は AI agentが担い、その下で RPA が構造化データを運びます。両者がループを閉じることで、受け渡しのたびに中断することなく、Workflowが最後まで通り抜けます。
プライベート展開と、リアルタイム・リスク監視
エンタープライズグレードのプライベート展開により、データセキュリティは監査規制が求める水準を保ちます。プラットフォーム全体が、法人自身の環境の内側にあります。その上でモデルが財務上の異常をリアルタイムに監視し、個別の自動化ツールでは届かない全社的なリスク管理を実現します。
再利用を支える、統一ナレッジ層
中核となるナレッジ層が、専門知識を検索可能で再利用できるものに変えます。ある案件で効果のあった進め方は、そのまま次の案件へ引き継がれ、覚えている担当者に頼る必要がなくなります。長年かけて培った知見が、人とともに去るものではなく、皆で使える基盤になります。

プロフェッショナルサービス・監査のワークフローを Dify に相談する。

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