半導体

半導体の研究開発や顧客エンジニアリングの現場には、膨大な社内ナレッジが蓄積されています。アプリケーションノート、マニュアル、データシート、顧客向け資料いずれも多言語・多地域で書かれ、読まれてきたものです。技術の意思決定は数年単位で動くため、プラットフォーム層はセルフホストでベンダーに縛られない構成が前提であり、サイクルごとに見直すものではありません。さらに近年は、研究開発の一環として独自の社内LLMに投資する企業も少なくありません。すると問いが変わりますAIプラットフォームは外部ベンダーを包む殻ではなく、すでに自社が持つモデルの上でオーケストレーションできるものでなければなりません。

この業界では、AIツールは一つの箱で完結せず、レイヤーで分かれます。コンテンツ・ナレッジ・アシスタント系の業務は一つのプラットフォームへ、コーディングのような開発者向けタスクは専用の開発ツールへ。Dify上では三つを担います。自社の内製LLMの上で検索・アシスタント・コンテンツ生成をオーケストレーションし、戦略の核となるAIとデータを社内に留めます。膨大な多言語の研究開発リポジトリを、エンジニアが実際に検索できる状態に変えます翻訳と要約は標準で組み込まれています。そしてプラットフォームチームが意図して境界を引き、それぞれのツールを最も得意な領域に専念させます。