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公共部門

行政のための AI。

国内の自前環境にセルフホストする、主権を保った一つのプラットフォームです。どの部署の非技術者でも自分でアプリを構築でき、よくできたものは行政全体で共有できます。同じものを各課がつくり直す必要はありません。

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本番環境に導入。

ある国際都市の政府が設けたデジタル化機関

ある国際大都市政府が設立したデジタル化機関は、Dify Enterprise を基盤に、当該都市政府とその管轄する 62 の区・市のための共有生成 AI プラットフォームを運営しています。

プラットフォームは同機関が国内で自らホストし、オープンソース優先・セルフホストの方針を徹底しています。各機関のワークスペースは相互に隔離され、専用の共有レイヤーを通じて、実証済みのアプリが他の自治体も再利用できるデジタル公共財として蓄積されていきます。

現在、すでに三つの領域が本番稼働しています。文書Workflowの効率化、内部データへの Q&A、そして業務専用アシスタントです。

事例の全文を読む大都市政府が Dify Enterprise で 62 自治体向け共有 AI を運営する方法
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  • 62

    の区市町村が一つの共有 Dify プラットフォームを利用

  • 3

    領域のユースケースが Dify で本番稼働

  • 14M

    の市民を、共有 Dify を使う行政が支える

  • 23+39

    特別区+市町村が一つのプラットフォームで共同構築

出典:ある国際都市の政府のデジタル化機関による Dify Enterprise の導入事例

なぜ今、
この業界に AI が必要か。

制約

行政の現場は、三つの厳しい制約に直面します。第一に、データ主権は譲れません。住民記録も、内部の政策文書も、業務データも、管理下の多くは国内のインフラに留める必要があります。第二に、調達は複数年の計画で動くため、プラットフォーム選定は長期の決断となり、ベンダーロックインが契約を阻む要因になります。第三に、同じ政策分野を複数の機関が並行して所管するため、同一の AI ニーズが一つの行政の中で繰り返し生じ、各課がそのたびにゼロからつくり直します。

AI の役割

ですから問われているのは AI を導入するか否かではなく、一つの共有環境で行政全体を同時に支えられるかどうかです。Dify はそこで三つを実現します。自らの管轄内でセルフホストし、規制対象データを外に出さず、オープンソースの基盤で特定ベンダーへの依存を避けます。一つのプラットフォーム上で各機関に隔離されたワークスペースを与え、個別調達をなくします。そして、ある課でつくった有用なアプリを、次の課がそのまま再利用できる資産に変えます一度つくって、機関をまたいで共有します。

よく見られるパターン。

主権を保った、セルフホスト型の導入
Dify Enterprise は、公共機関が自ら保有するインフラ上、その管轄内で稼働します。オープンソースの基盤が効くのは、ロックインが調達を止めるからです。セルフホストが欠かせないのは、規制対象の行政データが国境を越えられないからです。データ主権は、チェック項目ではなく、プラットフォームそのものの設計になります。
一つのプラットフォーム、機関ごとに一つのワークスペース
共有プラットフォームは中央の組織が運営し、各機関・各局・各自治体は自分のワークスペースを持ち、その中のデータとアプリを自ら所有します。採算の構図は反転します「各機関がそれぞれ AI 環境を調達する」から「一つの共有プラットフォームが全体を担う」へ。しかも互いの業務を侵すことはありません。
機関をまたぐ再利用を、設計に組み込む
行政アプリの多くは共通の課題を解きます文書ワークフロー、内部政策へのQ&A、業務アシスタント。一度つくって機関をまたいで共有すれば、削減効果は一つの省庁ではなく、行政全体の規模で立ち上がります。このプラットフォームは「共有」を後付けではなく、一つの機能として扱います。

公共・行政のワークフローを Dify と話し合う。

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