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物流・サプライチェーン

グローバル物流のための AI。

顧客からの問い合わせも、契約条件も、メールの量も、増加のスピードは増員を上回ります。検索・メール振り分け・請求書照合を AI に任せれば、取扱量が伸び続けても顧客対応のコストは横ばいに保てます。

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本番環境に導入。

A.P. モラー・マースク(デンマーク / グローバル)

世界有数の海運・物流企業であるマースクは、制御比較検証を経て、自社開発の AI プラットフォームを Dify Enterprise に切り替えました。

同じアプリの構築が 16 倍速くなりました(1 人 × 2 週間 vs 4 人 × 4 か月)。2025 年末時点で、マースクは顧客体験をはじめとする各業務領域に約 90 の本番アプリを展開し、アクティブユーザーは 25,000 名に達しています。

価値を支える中核は三つです。CX-Assist(シングルステップ検索、時間を 90% 以上削減、10〜15 秒で応答)、CX-Email(自動対応、年間およそ 2,000 万通の 90% カバーを目標)、CX-Tariff Audit(請求書照合 100% カバー)。2025 年第 4 四半期には、Dify Enterprise v3 への全面移行を完了しました。

事例の全文を読むMaersk が自社開発 AI プラットフォームを Dify Enterprise に移行した方法
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  • 25,000

    名の利用者が Dify 上で稼働

  • 2,000万

    件の問い合わせメールを年間 AI が自動処理

  • $20M+

    の年間価値(推定)

  • 16×

    の開発スピード(従来の自社構築比)

出典:マースク社内評価『Our LLM Journey』(2025 年 11 月)

なぜ今、
この業界に AI が必要か。

制約

グローバル物流には、避けて通れない三つの現実があります。顧客は世界中のあらゆる国・時間帯に広がり、問い合わせは 24 時間 365 日届き、速く一貫した回答が求められます。取引条件は顧客ごとに交渉で決まるため、請求も請求書チェックもテンプレート化できません。そして往復するやり取りは絶え間なく、大手キャリアでは年間 2,000 万通を超えるメールを受け取ります。一つひとつは、これまで答えが同じでした人を増やす。三つが重なれば、顧客対応の組織は、伸ばそうとしている事業と歩調をそろえて膨らむコストを抱え込みます。

AI の役割

ここでの AI は、生産性スイートに付随する小さな機能ではなく、取扱量が伸びてもコストを横ばいに抑えるてこです。問われているのはプラットフォームの設計です一つの AI 環境で、カスタマーサービス・財務・オペレーション・現場にまたがる数万人を、エンタープライズ級のガバナンスのもとで支えられるか。Dify ではそれが三つの形になります。一度の問い合わせで複数の基幹システムからデータを引き出す。受信メールを読み取り、自社の SOP を適用し、返信案を作る。そして請求書を一通ごとに、顧客それぞれの契約に照らして照合する三つではなく、一つのプラットフォームで。

よく見られるパターン。

顧客対応のためのクロスシステム検索
顧客の質問は、その大半が予約・輸送・請求・通関にまたがるデータをつなぎ合わせて初めて答えられます。Dify なら、それらをまとめて一度の問い合わせに畳み込むシングルステップの検索agentを構築できます。これまでシステム間を行き来していた担当者が、数分ではなく数秒で答えを得られます。
大規模なメール自動対応
かつては大人数の事務チームでなければさばけなかった受信メールを、いまは AI agentが処理します内容を読み取り、社内 SOP を適用し、必要なときは人へエスカレーションし、返信案を用意します。目指すのは問い合わせを押し返すことではなく、実際の業務をどれだけ片付けるかであり、自動でクローズした案件の割合を指標に置きます。
契約に基づく請求書照合
顧客ごとに異なる条件があると、全量を人手で照合するのは不可能になりますルールが多すぎ、請求書も多すぎるからです。Dify がオーケストレーションするエージェントが、契約ごとのルールを請求データに当てはめ、取りこぼした費目や本来あってはならない請求を洗い出し、照合のカバー率を 100% まで引き上げます。

物流・サプライチェーンのワークフローを Dify に相談する。

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