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Industrie & Fertigung

KI für Industriekonzerne.

Eine privat betriebene Plattform für alle Geschäftsbereiche, von Automotive bis Energie, angebunden an die Systeme, die jeder Bereich bereits nutzt, und betreut von Engineering-Teams vor Ort.

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KUNDENBEISPIEL

Ein Fortune-500-Industrietechnologiekonzern

Die Landesgesellschaft eines Fortune-500-Industrietechnologiekonzerns betreibt ein privat bereitgestelltes Dify Enterprise als zentrale KI-Plattform für vier Geschäftsbereiche.

Die Plattform ist über Plugins und SDK an die bestehenden internen Systeme des Konzerns angebunden und wird von einem lokalen Engineering-Team betreut: Abdeckung an fünf Tagen pro Woche, acht Stunden täglich, mit einem SLA von einer Stunde für die Reaktion vor Ort bei produktionskritischen Problemen.

Mehr als 300 Nutzer aus verschiedenen Abteilungen bauen und betreiben heute KI-Anwendungen auf derselben privaten Plattform, weit über die Pilotphase hinaus im Tagesgeschäft.

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4
Geschäftsbereiche auf einer privaten Dify-Plattform
300+
Nutzer aus verschiedenen Abteilungen im Produktivbetrieb, jenseits der Pilotphase
20+
interne OA-, Wissens- und Workflow-Systeme, angebunden über Plugins und SDK
1
h SLA für Reaktion vor Ort bei produktionskritischen Problemen

Quelle: Dify-Enterprise-Deployment bei einem Fortune-500-Industrietechnologiekonzern | Branchendaten: MarketsandMarkets, Design News, Google Cloud (2025 bis 2026)

Warum diese Branche, warum jetzt

Die Rahmenbedingungen

Industriekonzerne führen KI in ihren Betrieben ein, aber die praktischen Rahmenbedingungen sind überall dieselben. Jeder Geschäftsbereich arbeitet mit anderen Systemen, anderen Prozessen und anderen Datenquellen. Niemand will neu bauen, was bereits funktioniert.

Landesgesellschaften multinationaler Konzerne erwarten Unternehmenssoftware mit lokalem Support und kurzen Reaktionszeiten bei produktionskritischen Problemen.

Und KI außerhalb des Unternehmensnetzwerks kommt für die meisten industriellen Anwendungsfälle mit proprietären Produktdaten, Fertigungsprozessen oder Kundenspezifikationen nicht infrage.

Die Rolle der KI

Für diese Branche lautet die Frage nicht, ob KI eingeführt wird. Sie lautet, ob eine private Umgebung alle Geschäftsbereiche tragen, an die bestehende IT-Landschaft anschließen und lokal betreut werden kann, ohne dass jeder Bereich seine eigene Plattform braucht.

Muster, die wir sehen

Eine private Plattform, viele Geschäftsbereiche: Statt dass jeder Geschäftsbereich seine eigene KI-Umgebung aufbaut, konsolidieren Industriekonzerne auf eine einzige privat bereitgestellte Dify-Enterprise-Instanz. Jeder Bereich bekommt seinen eigenen Workspace. Governance, Modelle und Infrastruktur liegen auf Plattformebene. Die Anwendungslogik liegt bei den Teams, die ihre Workflows am besten kennen.
Integrieren statt herausreißen und ersetzen: Ein Industriekonzern betreibt bereits funktionierende OA-Systeme, interne Wissensdatenbanken und Workflow-Tools. Dify bindet diese über Plugins und das SDK an, statt sie zu ersetzen. Bestehende IT-Investitionen bleiben erhalten. Dify ergänzt die Orchestrierungsschicht, über die diese Systeme an KI-Workflows teilnehmen.
Lokale Betreuung mit SLA vor Ort: Landesgesellschaften multinationaler Konzerne erwarten Unternehmenssoftware mit lokalem Support und Reaktionszeiten, die zu den Anforderungen der Produktion passen. Das Deployment läuft in der lokalen Infrastruktur. Der Support wird vor Ort geleistet, mit SLAs für produktionskritische Umgebungen statt globaler Helpdesk-Zeiten.

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