CHUNK-STRUKTUR
Wie Dokumente aufgeteilt werden
Wählen Sie die Strategie passend zum Dokumenttyp.
StandardAllgemein
Langer KontextÜbergeordnet–untergeordnet
TabellenFragen & Antworten
Knowledge Pipeline
Verlässliche Knowledge Pipelines für KI aufbauen
Knowledge Pipeline macht aus Dateien, Cloud-Speichern, Online-Dokumenten und Webinhalten eine Wissensdatenbank, die KI-Apps mit Struktur, Metadaten und Quellenangaben nutzen. Den Weg von der Rohquelle bis zum Kontext entwerfen, debuggen und wiederverwenden Sie auf einer visuellen Arbeitsfläche. Alles vollständig nachvollziehbar.
Eine Pipeline, von der Quelle bis zum Abruf
Jede Stufe ist ein austauschbarer Node auf derselben Arbeitsfläche wie in Workflow Studio. Testen Sie den gesamten Ablauf, bevor eine App angebunden wird.
Quelle
Dateien
Online-Dokumente
Cloud-Speicher
Crawler
Extrahieren
Text
Tabellen
Bilder
Scans
Verarbeiten
Chunking
Anreichern
Bereinigen
Code
Speichern
Vektor
Volltext
Metadaten
Bilder
Abrufen
Semantisch
Schlagwort
Hybrid
Rerank
Abruf auf der Datenebene feinjustieren
Jede Wissensdatenbank hat ihr eigenes Chunking, ihre eigene Indexierung, ihren eigenen Abruf und ihre eigene Verfeinerung.
INDEXMETHODE
Wie Chunks gespeichert werden
Embedding-Kosten gegen semantische Tiefe abwägen.
EmbeddingsHohe Qualität
SchlagwortWirtschaftlich
ABRUFMETHODE
Wie Abfragen zugeordnet werden
Suche nach Bedeutung, nach Schlagwörtern oder beidem.
SemantischVektor
SchlagwortVolltext
BeidesHybrid
VERFEINERUNG
Wie der Kontext geformt wird
Ergebnisse eingrenzen, neu ordnen und mit Quellen versehen, bevor sie die App erreichen.
UmfangMetadatenfilter
ReihenfolgeRerank
ZuordnungQuellenangaben
BilderMultimodal
Nachvollziehbar.
Wiederverwendbar.
Eine Knowledge Pipeline ist kein einmaliges ETL-Skript. Sie ist ein Bestandteil des Workspace, den Ihr Team debuggen, teilen und mit jedem Dify-App-Typ verbinden kann.
Nachvollziehbar
Sehen, was jede Stufe tut
Test Run führt jede Stufe aus. Variable Inspect zeigt Zwischenwerte. Retrieval Testing simuliert echte Abfragen, bevor eine App angebunden wird.
Wiederverwendbar
Eine Basis, jeder App-Typ
Einmal veröffentlichen. Workflow-, Chatflow- und Agent-Apps greifen über den Node „Wissensabruf“ darauf zu, mit Quellenangaben, die sich pro App aktivieren lassen.
Bauen Sie Ihre erste Knowledge Pipeline
Verfügbar als Cloud-Service oder als selbst gehostete Enterprise-Bereitstellung.