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Banken & Finanzdienstleister

KI für Banken.

Strukturierte Entwürfe übernimmt die KI, das Urteil bleibt bei Ihren Bankern. Eine Plattform mit Governance erfüllt Compliance auf Bankenniveau, sodass jeder Geschäftsbereich eigene KI ausliefert, ohne die Plattform darunter neu zu bauen.

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KUNDENBEISPIEL

Eine führende globale Bank (mit Geschäft in ganz Asien)

Diese mehrfach mit internationalen Bankenpreisen ausgezeichnete Bank betreibt Dify Enterprise auf Red Hat OpenShift in sechs Geschäftsbereichen.

Das größte Einzeldeployment liegt im internationalen Bankgeschäft: Rund 3.000 Kundenbetreuer nutzen über 80 Dify-Workflows für Kundendossiers, Account-Pläne, Kreditgenehmigungen, Wettbewerbsanalysen und den Echtzeitzugriff auf Geschäftsdaten.

Die Plattform läuft in fünf Umgebungen (Dev, SIT, UAT, Test, Produktion), mit Release- und Governance-Standards auf dem Niveau der Kernbanksysteme. Die parallele Kapazität wurde durch Datenbank-Tuning und eine Microservices-Architektur von anfänglich 5 auf über 50 erhöht.

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6
Geschäftsbereiche auf einer Dify-Plattform
80+
produktive Workflows allein im internationalen Bankgeschäft, für 3.000 Kundenbetreuer
3.000
Kundenbetreuer, die mit Dify-Workflows arbeiten
5
Release-Umgebungen (Dev→Prod), auf dem Niveau der Kernsysteme

Quelle: Dify-Enterprise-Deployment bei einer führenden globalen Bank

Warum diese Branche, warum jetzt

Die Rahmenbedingungen

Banken arbeiten unter drei strukturellen Gegebenheiten. Jedes Produkt, jede Preisgestaltung und jede Kundeninteraktion ist durchgängig reguliert, weshalb KI-Systeme dieselbe Governance und dieselben Audit-Trails brauchen wie jedes Kernbanksystem.

Banken arbeiten zudem auf umfangreichen bestehenden IT-Landschaften (Kernbankplattformen, Handelssysteme, CRM- und KYC-Systeme), mit denen KI zusammenarbeiten muss, nicht an ihnen vorbei.

Und Entscheidungen mit hohem Wert haben im Bankgeschäft reale Folgen: falscher Kredit, falsche Beratung, falsche Risikoeinstufung. Nachvollziehbarkeit, Erklärbarkeit und Datenresidenz sind keine optionalen Anforderungen.

Die Rolle der KI

Für diese Branche lautet die Plattformfrage nicht, ob KI eingeführt wird. Sie lautet, ob eine Plattform mit Governance alle Geschäftsfelder tragen kann und dabei die Kontrollen wahrt, die jedes einzelne verlangt.

Führende Banken beantworten sie, indem sie Dify Enterprise als gemeinsame Grundlage betreiben und jeder Geschäftsbereich seinen eigenen Workspace und seine eigenen Workflows verantwortet.

Muster, die wir sehen

Bankweite Plattform, Verantwortung im Geschäftsbereich: Statt getrennter KI-Projekte je Geschäftsgruppe betreiben führende Banken eine gemeinsame Dify-Enterprise-Umgebung. Jeder Geschäftsbereich verantwortet seinen eigenen Workspace, seine Workflows und seine Datenanbindungen. Die Plattform trägt Governance, Compliance-Kontrollen und Deployment-Standards. Die Geschäftsbereiche tragen die Anwendungslogik für die Workflows, die sie am besten kennen.
Dokumenten-Workflows mit hoher Frequenz: Kundendossiers, Account-Pläne, Kreditvorlagen, Marktkommentare, Research-Berichte: Das Bankgeschäft bedeutet in allen Geschäftsfeldern große Mengen strukturierter Dokumentenarbeit. Dify-Workflows übernehmen Entwurf, Zusammenfassung und Extraktion, damit sich Kundenbetreuer und Analysten auf Beurteilung und Kundenkontakt konzentrieren können.
DevOps auf Bankenniveau, selbst gehostet: Banken erwarten eine vollständige Stufenfolge aus Dev, SIT, UAT, Test und Produktion, wie sie sie für Kernsysteme betreiben. Dify Enterprise unterstützt dieses Deployment-Modell und läuft vollständig in der eigenen Infrastruktur der Bank, ohne dass Daten den Perimeter verlassen. Die Überführung zwischen Umgebungen folgt dem Release-Management-Prozess der Bank.

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