開発者


高効率を重視
高効率を重視
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アジャイル開発、
面倒な複雑さはお任せ。
実運用可能な製品を驚異的なスピードで開発・反復・リリースし、アイデアを素早く形にします。
堅牢なワークフローを構築
エージェント型ワークフローをノーコードで素早く作成。重要なノードにはエラーハンドリングを導入し、システム全体の安定性を高めます。
ドラッグ&ドロップで簡単操作
堅牢なワークフローを構築
エージェント型ワークフローをノーコードで素早く作成。重要なノードにはエラーハンドリングを導入し、システム全体の安定性を高めます。
ドラッグ&ドロップで簡単操作
堅牢なワークフローを構築
エージェント型ワークフローをノーコードで素早く作成。重要なノードにはエラーハンドリングを導入し、システム全体の安定性を高めます。
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堅牢なワークフローを構築
エージェント型ワークフローをノーコードで素早く作成。重要なノードにはエラーハンドリングを導入し、システム全体の安定性を高めます。
ドラッグ&ドロップで簡単操作
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拡張と使用
マーケットプレイスで様々なツールと機能を簡単に組み込み、AIエージェントの能力を広げられます。
ワンクリックで外部サービス連携







拡張と使用
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ワンクリックで外部サービス連携







拡張と使用
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ワンクリックで外部サービス連携







拡張と使用
マーケットプレイスで様々なツールと機能を簡単に組み込み、AIエージェントの能力を広げられます。







ワンクリックで外部サービス連携
拡張と使用
ワンクリックで外部サービス連携







リアルタイムデバッグとプレビュー
あらゆる範囲でデバッグ:ステップ実行、ログ、実行前チェックリスト。問題を特定・修正し、ライブプレビューで微調整。
同期監視で動作状況を確認
リアルタイムデバッグとプレビュー
あらゆる範囲でデバッグ:ステップ実行、ログ、実行前チェックリスト。問題を特定・修正し、ライブプレビューで微調整。
同期監視で動作状況を確認
リアルタイムデバッグとプレビュー
あらゆる範囲でデバッグ:ステップ実行、ログ、実行前チェックリスト。問題を特定・修正し、ライブプレビューで微調整。
同期監視で動作状況を確認
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あらゆる範囲でデバッグ:ステップ実行、ログ、実行前チェックリスト。問題を特定・修正し、ライブプレビューで微調整。

同期監視で動作状況を確認
リアルタイムデバッグとプレビュー
同期監視で動作状況を確認

BaaS(サービスとしてのバックエンド)
AIイノベーションに集中し、拡張性を備えたAIアプリケーションをクリック操作でデプロイ。
インテリジェント負荷分散
BaaS(サービスとしてのバックエンド)
AIイノベーションに集中し、拡張性を備えたAIアプリケーションをクリック操作でデプロイ。
インテリジェント負荷分散
BaaS(サービスとしてのバックエンド)
AIイノベーションに集中し、拡張性を備えたAIアプリケーションをクリック操作でデプロイ。
インテリジェント負荷分散
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インテリジェント負荷分散
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インテリジェント負荷分散

Tracing
configured
Config
More Provider
Config
Instructions
0
GENERATE
Start
/
type
Status
Success
elapsed time
0.653s
total tokens
27 Tokens
🐍

Python bug fixer
Chatbot
Search
Productivity
·
Workflow Process
Start
Question Classifier
LLM
LLM 2
Answer
API
LLM統合の簡素化
LLMの機能を安全に導入、プロバイダーもスムーズに切り替え、APIキーもまとめて一元管理。
SDK
開発の敏捷性を高める
会話管理、ナレッジベース、構成などの機能に対応した多言語ライブラリで、アプリケーションにDifyを迅速に実装します。
MCP
MCPのネイティブサポート
数千もの外部ツールを即座に利用可能にし、Difyで構築したワークフローやエージェントを、あらゆるMCP互換プラットフォームで活用できます。

ループ
反復型ワークフロー処理
スマートな条件ロジックを活用し、複雑な多段階プロセスを自動化し、手動リピート作業を排除します。

変数検査
即時的ワークフロー運用ダッシュボード
各ノードの出力変数を直感的に表示・直接変更し、新しいデータが下流ノードに与える影響を即座に把握し、デバッグ効率を高めます。
単歩調整と段階的デバッグ
精密な問題診断
個々のノードを分離してデバッグ可能。ワークフローをステップバイステップで実行・検証し、一時停止による中間チェックも可能です。完全な実行をせずにエラーを特定でき、リアルタイムで変数修正とデータフロー検証を行えます。

Tracing
configured
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More Provider
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/
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SDK
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単歩調整と段階的デバッグ
精密な問題診断
個々のノードを分離してデバッグ可能。ワークフローをステップバイステップで実行・検証し、一時停止による中間チェックも可能です。完全な実行をせずにエラーを特定でき、リアルタイムで変数修正とデータフロー検証を行えます。

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単歩調整と段階的デバッグ
精密な問題診断
個々のノードを分離してデバッグ可能。ワークフローをステップバイステップで実行・検証し、一時停止による中間チェックも可能です。完全な実行をせずにエラーを特定でき、リアルタイムで変数修正とデータフロー検証を行えます。



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会話管理、ナレッジベース、構成などの機能に対応した多言語ライブラリで、アプリケーションにDifyを迅速に実装します。
MCP
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数千もの外部ツールを即座に利用可能にし、Difyで構築したワークフローやエージェントを、あらゆるMCP互換プラットフォームで活用できます。

ループ
反復型ワークフロー処理
スマートな条件ロジックを活用し、複雑な多段階プロセスを自動化し、手動リピート作業を排除します。

変数検査
即時的ワークフロー運用ダッシュボード
各ノードの出力変数を直感的に表示・直接変更し、新しいデータが下流ノードに与える影響を即座に把握し、デバッグ効率を高めます。
単歩調整と段階的デバッグ
精密な問題診断
個々のノードを分離してデバッグ可能。ワークフローをステップバイステップで実行・検証し、一時停止による中間チェックも可能です。完全な実行をせずにエラーを特定でき、リアルタイムで変数修正とデータフロー検証を行えます。


LLMは“作って終わり”が最大の罠。鍵は観測と評価。
DifyのObservability/Evaluatorは、失敗プロンプトのトレース、A/B、指標設計を一体化。導入初期から有効化すれば“壊れた体験”を早期検知し、評価ループで品質とコストを同時に最適化できる。
まずログ設計と評価指標を決め、A/B→改善を回そう。
#生成AI
#LLM
LLMは“作って終わり”が最大の罠。鍵は観測と評価。
DifyのObservability/Evaluatorは、失敗プロンプトのトレース、A/B、指標設計を一体化。導入初期から有効化すれば“壊れた体験”を早期検知し、評価ループで品質とコストを同時に最適化できる。
まずログ設計と評価指標を決め、A/B→改善を回そう。
#生成AI
#LLM
LLMは“作って終わり”が最大の罠。鍵は観測と評価。
DifyのObservability/Evaluatorは、失敗プロンプトのトレース、A/B、指標設計を一体化。導入初期から有効化すれば“壊れた体験”を早期検知し、評価ループで品質とコストを同時に最適化できる。
まずログ設計と評価指標を決め、A/B→改善を回そう。
#生成AI
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LLMは“作って終わり”が最大の罠。鍵は観測と評価。
DifyのObservability/Evaluatorは、失敗プロンプトのトレース、A/B、指標設計を一体化。導入初期から有効化すれば“壊れた体験”を早期検知し、評価ループで品質とコストを同時に最適化できる。
まずログ設計と評価指標を決め、A/B→改善を回そう。
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Contributed twice to @dify_ai open source — absolutely love what they’re building. Grateful to be part of it in a small way.
#opensource
#AI